2020-02-18
光譜信息處理的最終目的是獲得峰值波長。但是，光纖耦合器的內部返回光、光源光強分布不均勻、CCD對不同波長光的響應程度不同、系統噪聲等因素都會對系統產生影響。都影響光譜峰的定位。有必要進行預處理，然后用適當的算法提取峰值波長。下面深圳立儀光譜共焦廠家就與大家說說光譜共焦傳感器信號的數據如何處理?
光譜儀獲得的光譜信息包括從光纖內部返回的背景光和從待測物體表面返回的信號光。為了獲得有用的信號光，需要首先收集背景光，然后從光譜儀獲得的數據中減去背景光。此外，還應考慮光源光譜中光強分布不均勻的影響。
從圖中可以看出，峰值波長已經偏移，因此光源的光強需要歸一化。此外，由于傳感器會在每個環節產生隨機噪聲，因此需要進行頻譜去噪。常用的譜去噪方法包括中值濾波和小波函數濾波。通過比較不同的濾波方法，最終選擇db6小波進行6-分解強制去噪，因為濾波后譜峰定位的重復性更好。
由于光譜儀中的CCD像素具有一定的尺寸，相當于原始光譜的離散采樣，因此可能會出現峰值泄漏。如果將原始光譜數據中的最大值作為峰值波長，會影響定位精度，因此有必要選擇合適的算法來確定光譜峰值位置。質心法是一種常用的峰值定位算法，適用于處理關于峰值位置對稱的點信號。質心公式是
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